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Datenanalyse

Predictive Maintenance im Straßenverkehr

Unser Fahrassistenzsystem steigert nicht nur die Verkehrssicherheit, sondern ist zusätzlich mit diversen Sensoren ausgestattet, die jede Abnutzung und Unebenheit während der Fahrt erkennen. Es identifiziert frühzeitig kleinste Veränderungen in den Sensordaten, sodass aufkommende Probleme rechtzeitig behoben werden können. Dies verhindert nicht nur Unfälle, sondern reduziert auch nachhaltig die Fahrzeugabnutzung.

Analyse von Telefonaten

Wir haben für einen Mobilfunkanbieter ein KI-System entwickelt, das Customer Service Calls analysiert, um Inhalte und Themen zu klären, Anrufe zu segmentieren und sowohl Eskalationen als auch Betrugsversuche aufzudecken. Zusätzlich haben wir diese Lösung um eine Themenanalyse für das Vertriebsteam erweitert, um deren Hauptanliegen zu identifizieren und Automatisierungsmöglichkeiten zu erkunden.

MLOps-Plattform für Sensordaten der Internationalen Raumstation

Im Projekt (K)ISS haben wir eine MLOps-Plattform entwickelt, um mit den Sensordaten der Internationalen Raumstation (ISS) zu arbeiten. Mit unserer flexiblen Lösung lassen sich große Mengen von Daten verarbeiten, und Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, Analyse von Ursachen und von Rekonfigurationsvorschlägen entwickeln.

Rechnungsprüfung im Gesundheitswesen

Das Rechnungswesen im deutschen Gesundheitssystem unterliegt komplexen Richtlinien. Im hektischen Alltag kommt es daher regelmäßig vor, dass Rechnungen fehlerhaft gestellt werden. Aufgrund des hohen finanziellen Risikos einer fehlerhaften Rechnungsstellung wird häufig separates Personal nur zur Prüfung von Rechnungen, sowohl in Krankenhäusern, als auch bei Krankenkassen und Kassenärztlichen Vereinigungen eingesetzt, um diese zu überprüfen. Unsere KI übernimmt diese Aufgabe, indem sie aus vergangenen Korrekturen lernt, Auffälligkeiten findet und ihre menschlichen Kolleg:innen auf mögliche Fehler hinweist.